SPOTTER: Extending Symbolic Planning Operators through Targeted Reinforcement Learning
SPOTTER: Extending Symbolic Planning Operators through Targeted Reinforcement Learning
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SPOTTER：通过有针对性的强化学习扩展符号规划算子
DOI：
10.5555/3463952.3464062
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Scheutz, Matthias
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sarathy, Vasanth;Kasenberg, Daniel;Goel, Shivam;Sinapov, Jivko;Scheutz, Matthias
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在基于网格的游戏中学习根据原始数据进行规划
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Global Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Andrea Dittadi;Thomas Bolander;O. Winther
通讯作者：
O. Winther
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影响因子：
3.4
作者：
Jun Hao Alvin Ng;Ronald P. A. Petrick
通讯作者：
Ronald P. A. Petrick
在学习可转移子任务的同时使用抽象学习模型进行规划
DOI：
10.1609/aaai.v34i06.6555
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Winder, John;Milani, Stephanie;Landen, Matthew;Oh, Erebus;Parr, Shane;Squire, Shawn;desJardins, Marie;Matuszek, Cynthia
通讯作者：
Matuszek, Cynthia
学习辅助自动化规划：回顾、盘点、展望未来
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
The AI Magazine
影响因子：
--
作者：
Terry L. Zimmerman;S. Kambhampati
通讯作者：
S. Kambhampati
反应式机器人的抽象规划
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
IEEE International Conference on Robotics and Automation
影响因子：
--
作者：
Saket Joshi;P. Schermerhorn;R. Khardon;Matthias Scheutz
通讯作者：
Matthias Scheutz