Database Framework for Supporting Retention Policies
Database Framework for Supporting Retention Policies
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支持保留策略的数据库框架
DOI：
10.1007/978-3-030-86472-9_21
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Heart, Karen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Scope, Nick;Rasin, Alexander;Wagner, James;Lenard, Ben;Heart, Karen
遵守数据保留法律和法规是数据管理的一个重要方面。随着管理个人数据管理的新法律的引入（例如， 加州消费者隐私法案于2020年颁布），并更加强调执行数据隐私法合规，数据保留支持必须是数据管理系统的固有组成部分。然而，关系数据库目前不提供功能，以强制保留compliance.In本文中，我们提出了一个框架，集成到任何关系数据库的数据保留支持。使用基于SQL的机制，我们的系统支持数据保留策略的直观定义。我们证明，我们的方法符合保留的法律的要求，并可以实施透明地保证合规性。我们的框架简化了合规性支持，而无需更改数据库模式，同时与当前最先进的解决方案相比，平均开销为6.7%。
Compliance with data retention laws and legislation is an important aspect of data management. As new laws governing personal data management are introduced (e.g., California Consumer Privacy Act enacted in 2020) and a greater emphasis is placed on enforcing data privacy law compliance, data retention support must be an inherent part of data management systems. However, relational databases do not currently offer functionality to enforce retention compliance.In this paper, we propose a framework that integrates data retention support into any relational database. Using SQL-based mechanisms, our system supports an intuitive definition of data retention policies. We demonstrate that our approach meets the legal requirements of retention and can be implemented to transparently guarantee compliance. Our framework streamlines compliance support without requiring database schema changes, while incurring an average 6.7% overhead compared to the current state-of-the-art solution.