Multi-Objective Design Optimization of Cusped Field Thruster via Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms
Multi-Objective Design Optimization of Cusped Field Thruster via Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms
复制标题
基于代理辅助进化算法的尖角推进器多目标设计优化
DOI：
10.2514/1.b38854
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发表时间：
2022
影响因子：
1.9
通讯作者：
Ogawa Hideaki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yeo Suk Hyun;Ogawa Hideaki
