Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses (Springer Series in Statistics)
Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses (Springer Series in Statistics)
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假设的排列、参数和 Bootstrap 检验（Springer 统计学系列）
DOI：
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发表时间：
1994
期刊：
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通讯作者：
P. Good
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Good
广泛的应用。- 最佳程序。- 测试假设。- 分布。- 多重测试。- 实验设计。- 多因素设计。- 分类数据。- 多元分析。- 时间和空间聚类。- 应对灾难。- 解决未解决和无法解决的问题。- 发布结果。- 提高计算效率。
A Wide Range of Applications.- Optimal Procedures.- Testing Hypotheses.- Distributions.- Multiple Tests.- Experimental Designs.- Multifactor Designs.- Categorical Data.- Multivariate Analysis.- Clustering in Time and Space.- Coping with Disaster.- Solving the Unsolved and the Insolvable.- Publishing Your Results.- Increasing Computational Efficiency.