Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
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DOI：
10.48550/arxiv.2303.10512
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Qingru Zhang;Minshuo Chen;Alexander Bukharin;Pengcheng He;Yu Cheng;Weizhu Chen;Tuo Zhao
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Qingru Zhang;Minshuo Chen;Alexander Bukharin;Pengcheng He;Yu Cheng;Weizhu Chen;Tuo Zhao
，问题回答和自然语言生成任务。结果表明，Adalora的表现要优于现有方法。
, question answering and natural language generation tasks. Results show that AdaLoRA outperforms existing approaches.