Designing a Mobile Behavior Sampling Tool for Spatial Analytics
Designing a Mobile Behavior Sampling Tool for Spatial Analytics
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设计用于空间分析的移动行为采样工具
DOI：
10.1007/978-3-319-91131-1_7
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Shin'ichi Konomi and Tomoyo Sasao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
鳴坂義弘;鳴坂真理;谷口伸治;石川美友紀;紀岡雄三;野口勝憲;Shin'ichi Konomi and Tomoyo Sasao
在本文中，我们在之前的研究 [1, 4] 的基础上，通过部署少数配备技术的研究人员根据移动通知采取行动，探索在大型公共空间中收集详细行为数据的技术和工具。为了超越传统城市传感的局限性，我们首先研究人在环传感的挑战。然后，我们提出了一种基于智能通知的移动行为采样工具，以解决现场采样的挑战。
In this paper, we build on our previous research [1, 4] to explore techniques and tools for collecting detailed behavioral data in large public spaces by deploying a small number of technology-armed researchers who act according to mobile notifications. To go beyond the limitations to conventional urban sensing, we first examine the challenges of human-in-the-loop sensing. We then propose a mobile behavior sampling tool based on smart notifications so as to address the challenge ofin-situsampling.
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