Measuring, mapping, and uncertainty quantification in the space-time cube
Measuring, mapping, and uncertainty quantification in the space-time cube
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时空立方体中的测量、绘图和不确定性量化
DOI：
10.1007/s13163-020-00359-7
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wikle, Christopher K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cressie, Noel;Wikle, Christopher K.
时空立方体当然不是立方体，但立方体的想法是有用的。它的基础是一个空间域，，而“立方体”是由一个空间域的过程描绘出来的。现在用时空随机过程填充立方体。假设这是固定且已知的（但显然它也可能是随机的）。将立方体横向切片固定生成空间随机过程。将立方体纵向切片固定生成一个时间过程，在切片后产生一个时间序列。这些是穿过立方体的主要高速公路，但也可以选择其他人迹罕至的路径。在本文中，我们讨论以时空立方体为域的时空数据和过程，并将它们纳入时空数据的层次统计模型中。
The space-time cube is not a cube of course, but the idea of one is useful. Its base is a spatial domain,, and the “cube” is traced out by a process of spatial domains,. Now fill the cube with a spatio-temporal stochastic process. Assume thatis fixed and known (but clearly it too could be stochastic). Slicing the cube laterally for a fixedgenerates a spatial stochastic process. Slicing the cube longitudinally for a fixedgenerates a temporal processthat, after dicing, yields a time series,. These are the main highways that traverse the cube but other, less-traveled paths, can be taken. In this paper, we discuss spatio-temporal data and processes whose domain is the space-time cube, and we incorporate them into hierarchical statistical models for spatio-temporal data.
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DOI：
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发表时间：
1991
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影响因子：
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M. Grondona;N. Cressie
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N. Cressie
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发表时间：
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作者：
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P. Whittle
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影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
V. Heine
作物产量保形不变性的证据
DOI：
--
发表时间：
2006
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Proceedings of the Royal Society A
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D. Clifford
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McDermott, Patrick L.;Wikle, Christopher K.
通讯作者：
Wikle, Christopher K.