WAVELET-BASED DECOMPOSITION OF F0 AS A SECONDARY TASK FOR DNN-BASED SPEECH SYNTHESIS WITH MULTI-TASK LEARNING
WAVELET-BASED DECOMPOSITION OF F0 AS A SECONDARY TASK FOR DNN-BASED SPEECH SYNTHESIS WITH MULTI-TASK LEARNING
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基于 F0 的小波分解作为基于 DNN 的多任务学习语音合成的辅助任务
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Junichi Yamagishi Robert A. J. Clark
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Manuel Sam Ribeiro;Oliver Watts;Junichi Yamagishi Robert A. J. Clark
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DOI：
10.21437/interspeech.2015-368
发表时间：
2015
期刊：
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影响因子：
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作者：
M. Ribeiro;J. Yamagishi;R. Clark
通讯作者：
M. Ribeiro;J. Yamagishi;R. Clark
小波在语音处理中的应用
DOI：
10.1007/978-3-319-02732-6
发表时间：
2013
期刊：
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影响因子：
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作者：
M. Farouk
通讯作者：
M. Farouk
DOI：
10.1109/icassp.2013.6639215
发表时间：
2013-05
期刊：
2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
影响因子：
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作者：
H. Zen;A. Senior;M. Schuster
通讯作者：
H. Zen;A. Senior;M. Schuster
从包括多种语音在内的语音语料库中自动选择句子，以提高 HMM-TTS 合成质量
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
Interspeech
影响因子：
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作者：
N. Braunschweiler;S. Buchholz
通讯作者：
S. Buchholz
用于语音韵律分析的连续小波变换
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
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影响因子：
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作者：
M. Vainio;Antti Suni;D. Aalto
通讯作者：
D. Aalto