Size distributions reconsidered
Size distributions reconsidered
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重新考虑尺寸分布
DOI：
10.1080/07474938.2017.1417732
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发表时间：
2019
影响因子：
1.2
通讯作者：
Mark Trede
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Christian Schluter;Mark Trede
我们考虑对假设的检验，即大小分布的尾部衰减速度比任何幂函数都快。这些都是基于从Fisher-Tippett极限定理中出现的单个参数，并且在不需要完全参数化模型/规范的情况下区分文献中考虑的主要定律。我们研究提出的测试考虑到高阶规则变化的大小分布，可以导致灾难性的扭曲。理论偏差修正成功地重新调整了名义和经验测试行为，并为实际工作提供了灵敏度分析。这些方法用于检查城市和企业的规模分布。
We consider tests of the hypothesis that the tail of size distributions decays faster than any power function. These are based on a single parameter that emerges from the Fisher–Tippett limit theorem, and discriminate between leading laws considered in the literature without requiring fully parametric models/specifications. We study the proposed tests taking into account the higher order regular variation of the size distribution that can lead to catastrophic distortions. The theoretical bias corrections realign successfully nominal and empirical test behavior, and inform a sensitivity analysis for practical work. The methods are used in an examination of the size distribution of cities and firms.
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DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. M. Hasofer;Z. Wang
通讯作者：
Z. Wang
影响因子：
13.7
作者：
Gabaix, X
通讯作者：
Gabaix, X
极端情况下 Hasofer-Wang 和 Greenwood 统计的半参数方法
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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作者：
C. Neves;M. Isabel Fraga Alves
通讯作者：
M. Isabel Fraga Alves
用指数回归模型估计极值指数和高分位数
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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作者：
Gunther Matthys;J. Beirlant
通讯作者：
J. Beirlant
广义残差的最佳完全等变估计量的不可接受性
DOI：
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发表时间：
1980
期刊：
影响因子：
--
作者：
Kam;Sam Weerahandi;J. Zidek
通讯作者：
J. Zidek