An Explainable Deep Neural Framework for Trustworthy Network Intrusion Detection
An Explainable Deep Neural Framework for Trustworthy Network Intrusion Detection
复制标题
用于可信网络入侵检测的可解释深度神经框架
DOI：
10.1109/mobilecloud55333.2022.00011
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bai, Yan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Roy, Souradip;Li, Juan;Pandey, Vikram;Bai, Yan
登录
查看更多内容
通过 IoT IDS 的一种热编码增强随机森林算法的性能
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Periodicals of Engineering and Natural Sciences (PEN)
影响因子：
--
作者：
Adil Yousef Hussein;P. Falcarin;A. Sadiq
通讯作者：
A. Sadiq
CICIDS2017 数据集：作为强大的入侵检测系统测试平台的性能改进和验证
影响因子：
--
作者：
A. Boukhamla;Javier Coronel Gaviro
通讯作者：
Javier Coronel Gaviro
影响因子：
2.2
作者：
通讯作者：
--
Klasifikasi 数据日志入侵检测系统 (Ids) Dengan 决策树 C4.5
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
Thifal Baraas;A. Juliansyah;A. Rizal
通讯作者：
A. Rizal
基于稀疏自编码器和深度神经网络的混合入侵检测系统
影响因子：
6
作者：
K. N. Rao;K. V. Rao;Prasad Reddy P.V.G.D.
通讯作者：
Prasad Reddy P.V.G.D.