Hawkeye: Adaptive Straggler Identification on Heterogeneous Spark Cluster With Reinforcement Learning
Hawkeye: Adaptive Straggler Identification on Heterogeneous Spark Cluster With Reinforcement Learning
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Hawkeye：利用强化学习对异构 Spark 集群进行自适应落后者识别
DOI：
10.1109/access.2020.2982320
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Shaohua Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Haizhou Du;Shaohua Zhang
人们普遍认为，由于某些计算节点的性能不佳、数据偏斜等原因，落伍者会对大数据分析系统的性能产生巨大影响，因此，
It is a common sense that people harbors the belief that stragglers exert huge influence upon the performance conducted by the analysis systems of big data for the reason of poor performance made by some computing nodes, data skew and so on. Accordingly,
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DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Ganesh Ananthanarayanan;Michael Chien-Chun Hung;Xiaoqi Ren;I. Stoica;A. Wierman;Minlan Yu
通讯作者：
Ganesh Ananthanarayanan;Michael Chien-Chun Hung;Xiaoqi Ren;I. Stoica;A. Wierman;Minlan Yu
影响因子：
7.5
作者：
Ronald J. Williams
通讯作者：
Ronald J. Williams
DOI：
10.1109/ipdps.2014.41
发表时间：
2014-05
期刊：
2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium
影响因子：
--
作者：
Dazhao Cheng;Changjun Jiang;Xiaobo Zhou
通讯作者：
Dazhao Cheng;Changjun Jiang;Xiaobo Zhou
DOI：
--
发表时间：
2010-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Zaharia;Mosharaf Chowdhury;Michael J. Franklin;S. Shenker;I. Stoica
通讯作者：
M. Zaharia;Mosharaf Chowdhury;Michael J. Franklin;S. Shenker;I. Stoica
DOI：
10.1109/icnp.2013.6733646
发表时间：
2013-10
期刊：
2013 21st IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP)
影响因子：
--
作者：
Huanle Xu;W. Lau
通讯作者：
Huanle Xu;W. Lau