Generalized Centered 2-D Principal Component Analysis
Generalized Centered 2-D Principal Component Analysis
复制标题
广义中心二维主成分分析
DOI：
10.1109/tcyb.2019.2931957
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发表时间：
2021-03
影响因子：
11.8
通讯作者：
Xi Zheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gongyu Zhou;Guangquan Xu;Jianye Hao;Shizhan Chen;Junfeng xu;Xi Zheng
现有的大多数基于L范数的稳健主成分分析(PCA)和二维主成分分析(2DPCA)方法都能降低图像分析中对孤立点的敏感性
Most existing robust principal component analysis (PCA) and 2-D PCA (2DPCA) methods involving the $l_{2}$ -norm can mitigate the sensitivity to outliers in the domains of image analys
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DOI：
10.1002/9780470517857.ch15
发表时间：
2019-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Peter Herrmann;V. Issarny;Simon Shiu;ll Springer
通讯作者：
Peter Herrmann;V. Issarny;Simon Shiu;ll Springer
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Xiangru Yang;Y. Shao;Chunna Li;Li-Ming Liu;N. Deng
通讯作者：
Xiangru Yang;Y. Shao;Chunna Li;Li-Ming Liu;N. Deng
DOI：
10.1609/aaai.v31i1.10798
发表时间：
2017-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Qianqian Wang;Quanxue Gao
通讯作者：
Qianqian Wang;Quanxue Gao
DOI：
--
发表时间：
2001
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
P. Belhumeur;D. Kriegman
通讯作者：
P. Belhumeur;D. Kriegman
DOI：
10.1609/aaai.v32i1.11518
发表时间：
2018-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Xiangjie Hu;Yanfeng Sun;Junbin Gao;Yongli Hu;Baocai Yin
通讯作者：
Xiangjie Hu;Yanfeng Sun;Junbin Gao;Yongli Hu;Baocai Yin