Metric Learning-Guided Least Squares Classifier Learning
Metric Learning-Guided Least Squares Classifier Learning
复制标题
度量学习引导的最小二乘分类器学习
DOI：
10.1109/tnnls.2018.2830802
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发表时间：
2018-05
影响因子：
10.4
通讯作者：
Songcan Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chuanxing Geng;Songcan Chen
对于多类别分类问题，判别最小二乘回归（DLSR）显式地引入了一种变尺度拖曳技术，以扩大
For a multicategory classification problem, discriminative least squares regression (DLSR) explicitly introduces an $\varepsilon $ -dragging technique to enlarge the margin between th
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影响因子：
3.7
作者：
T. Burr
通讯作者：
T. Burr
DOI：
10.1109/tnnls.2017.2651169
发表时间：
2018-04
影响因子：
10.4
作者：
Lingfeng Wang;Chunhong Pan
通讯作者：
Lingfeng Wang;Chunhong Pan
影响因子：
2.5
作者：
A. E. Hoerl;R. Kennard
通讯作者：
A. E. Hoerl;R. Kennard
DOI：
10.1109/cvpr.2007.383105
发表时间：
2007-06
期刊：
2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
S. An;Wanquan Liu;S. Venkatesh
通讯作者：
S. An;Wanquan Liu;S. Venkatesh
DOI：
--
发表时间：
2010-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
T. Strutz
通讯作者：
T. Strutz