A novel method for the inverse QSAR/QSPR based on artificial neural networks and mixed integer linear programming with guaranteed admissibility
A novel method for the inverse QSAR/QSPR based on artificial neural networks and mixed integer linear programming with guaranteed admissibility
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基于人工神经网络和混合整数线性规划的保证可接受性的逆QSAR/QSPR新方法
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Rachaya Chiewvanichakorn
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Masaki Waga;Eienne Andre;Atsuko ITOKAZU;Rachaya Chiewvanichakorn
分子连通性、分子负熵和 TAU 指数的比较 QSPR 研究
影响因子：
2.2
作者：
K. Roy;A. Saha
通讯作者：
A. Saha
非环和单环萜烯的 Kováts 保留指数的人工神经网络建模。
DOI：
10.1016/s0021-9673(00)01274-7
发表时间：
2001
期刊：
Journal of chromatography. A
影响因子：
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作者：
M. Jalali;Mohammad Hossein Fatemi
通讯作者：
Mohammad Hossein Fatemi
影响因子：
5.6
作者：
Fujiwara, Hiroki;Wang, Jiexun;Akutsu, Tatsuya
通讯作者：
Akutsu, Tatsuya