Experimental Evaluation of Data-Driven Predictive Indoor Thermal Management
Experimental Evaluation of Data-Driven Predictive Indoor Thermal Management
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数据驱动的预测性室内热管理的实验评估
DOI：
10.1145/3307772.3331031
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mishra, Sandipan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tariq, Zaid Bin;Imam, M. H.;Kar, Koushik;Mishra, Sandipan
本文研究了一个典型的共享室内空间的热管理问题，该空间可能配备多个非均质热源，并且在共享空间的不同区域（热区）有不同的温度要求。利用校园智能会议室作为测试平台，我们讨论了实时数据驱动模型学习所涉及的实际挑战，当使用简单的一阶动态模型来捕获热控制与传感器位置测量的空气温度之间的依赖关系时。然后利用数据驱动模型对热环境进行预测控制，以最大限度地减少期望温度与实际温度之间的误差，并根据BMS采用的标准热控制对集成解决方案进行评估。
This paper considers the problem of thermal management in a typical shared indoor space that may be equipped with multiple heterogeneous heat sources and have different temperature requirements in different sections (thermal zones) of the shared space. Utilizing an on-campus smart conference room as a testbed, we discuss the practical challenges involved in real-time data-driven model learning, when a simple first-order dynamical model is used to capture the dependencies between the heat controls and the air temperatures measured at sensor locations. The data-driven model is then utilized for predictive control of the thermal environment towards minimizing the error between the desired and attained temperatures, and the integrated solution is evaluated against a standard thermal control employed by the BMS.
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
American Control Conference
影响因子：
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作者：
M. Minakais;J. Wen;Sandipan Mishra;Rongliang Zhou;Zhikui Wang;Amip Shah
通讯作者：
Amip Shah
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
影响因子：
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作者：
M. Minakais;Sandipan Mishra;J. Wen;L. Lagacé;Timothy Castiglia
通讯作者：
Timothy Castiglia
影响因子：
6.7
作者：
Gupta, Santosh K.;Atkinson, Sam;Wen, John T.
通讯作者：
Wen, John T.