Implementation of Random Linear Network Coding Using NVIDIA's CUDA Toolkit
Implementation of Random Linear Network Coding Using NVIDIA's CUDA Toolkit
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使用 NVIDIA 的 CUDA 工具包实现随机线性网络编码
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
F. Fitzek
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Vingelmann;F. Fitzek
本文使用NVIDIA的CUDA工具包描述了一种基于GPU的随机线性网络编码的高效实现。该实现充分利用了现代GPU的高度并行性。与标准的基于CPU的实现相比，编码的速度提高了500%，解码的速度提高了90%。
In this paper we describe an efficient GPU-based implementation of random linear network coding using NVIDIA’s CUDA toolkit. The imple-mentation takes advantage of the highly parallel nature of modern GPUs. The paper reports speed ups of 500% for encoding and 90% for decoding in comparison with a standard CPU-based implementation.
影响因子：
4.6
作者：
J. Xu
通讯作者：
J. Xu