Multipointer Coattention Recommendation with Gated Neural Fusion between ID Embedding and Reviews
Multipointer Coattention Recommendation with Gated Neural Fusion between ID Embedding and Reviews
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ID 嵌入和评论之间具有门控神经融合的多指针协同注意力推荐
DOI：
10.3390/app12020594
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发表时间：
2022-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jiong Zheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jianjie Shao;Jiwei Qin;Wei Zeng;Jiong Zheng
近年来，人们对评论中的交互信息进行了建模，以获得用户和项目之间的表示，并改善推荐系统中的稀疏性问题。评论对用户的偏好信息更敏感，
Recently, the interaction information from reviews has been modeled to acquire representations between users and items and improve the sparsity problem in recommendation systems. Reviews are more responsive to information about users’ preferences for the
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DOI：
--
发表时间：
2016-11
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Eric Jang;S. Gu;Ben Poole
通讯作者：
Eric Jang;S. Gu;Ben Poole
DOI：
10.5120/ijca2016908821
发表时间：
2016-03
期刊：
International Journal of Computer Applications
影响因子：
--
作者：
Lipi Shah;Hetal Gaudani;Prem Balani
通讯作者：
Lipi Shah;Hetal Gaudani;Prem Balani
影响因子：
64.8
作者：
Lee, DD;Seung, HS
通讯作者：
Seung, HS
用于项目推荐的上下文感知用户项目表示学习
影响因子：
5.6
作者：
Wu, Libing;Quan, Cong;Luo, Xiangyang
通讯作者：
Luo, Xiangyang
影响因子：
6
作者：
Yongping Du;Lulin Wang;Zhi Peng;Wenyang Guo
通讯作者：
Yongping Du;Lulin Wang;Zhi Peng;Wenyang Guo