Robust stability for genetic regulatory networks with linear fractional uncertainties

Robust stability for genetic regulatory networks with linear fractional uncertainties
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具有线性分数不确定性的遗传调控网络的鲁棒稳定性

DOI:
10.1016/j.cnsns.2011.09.026
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发表时间:
2012-04
影响因子:
3.9
通讯作者:
--
中科院分区:
数学2区
文献类型:
--
作者:

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研究了一类具有线性分数次不确定性和随机扰动的时滞基因调控网络(GRN)的渐近稳定性分析问题。通过采用一个更有效的Lyapunov泛函,并利用一个引理估计Lyapunov泛函的导数,以线性矩阵不等式(LMI)的形式得到了广义随机神经网络稳定性问题的一些新的充分条件。最后,用两个数值算例说明了主要结果的有效性和导出条件的较小保守性。
In this paper, the asymptotic stability analysis problem for a class of delayed genetic regulatory networks (GRNs) with linear fractional uncertainties and stochastic perturbations is studied. By employing a more effective Lyapunov functional and using a lemma to estimate the derivative of the Lyapunov functional, some new sufficient conditions for the stability problem of GRNs are derived in terms of linear matrix inequality (LMI). Finally, two numerical examples are used to demonstrate the usefulness of the main results and less conservatism of the derived conditions.
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