An Abstract Interpretation Framework for Input Data Usage
An Abstract Interpretation Framework for Input Data Usage
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输入数据使用的抽象解释框架
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Peter Müller
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Caterina Urban;Peter Müller
数据科学软件在从经济和金融到生物和医学等领域的关键决策中发挥着越来越重要的作用。因此，数据科学应用中的错误可能会产生严重的后果，特别是当它们导致看似合理但不正确的结果时。这种错误的一个常见原因是应用程序错误地忽略了一些输入数据，例如由于读取、过滤或聚类数据的代码中的错误。
Data science software plays an increasingly important role in critical decision making in fields ranging from economy and finance to biology and medicine. As a result, errors in data science applications can have severe consequences, especially when they lead to results that look plausible, but are incorrect. A common cause of such errors is when applications erroneously ignore some of their input data, for instance due to bugs in the code that reads, filters, or clusters it.
DOI：
10.1145/1111037.1111045
发表时间：
2006-01
期刊：
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影响因子：
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作者：
Sebastian Hunt;David Sands
通讯作者：
Sebastian Hunt;David Sands
超集合语义及其在信息流静态分析中的应用
影响因子：
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作者：
Assaf, Mounir;Naumann, David A.;Signoles, Julien;Totel, Éric;Tronel, Frédéric
通讯作者：
Tronel, Frédéric