Accelerated search for BaTiO3-based piezoelectrics with vertical morphotropic phase boundary using Bayesian learning
Accelerated search for BaTiO3-based piezoelectrics with vertical morphotropic phase boundary using Bayesian learning
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使用贝叶斯学习加速搜索具有垂直同形相边界的 BaTiO3 基压电材料
DOI：
10.1073/pnas.1607412113
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发表时间：
2016-11
影响因子：
11.1
通讯作者：
Lookman Turab
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xue Dezhen;Balach;ran Prasanna V.;Yuan Ruihao;Hu Tao;Qian Xiaoning;Dougherty Edward R.;Lookman Turab
从数据中学习以加速新材料的发现是材料科学的一个突出挑战。然而，除了数据，材料科学的一个突出方面是存在大量的知识
Significance Learning from data to accelerate the discovery of new materials is an outstanding challenge in materials science. However, in addition to data, a distinguishing aspect of materials science is that there exists a substantial body of knowledge
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影响因子：
--
作者：
Goldschmidt, VM
通讯作者：
Goldschmidt, VM
影响因子：
--
作者：
ABRAHAMS, SC;KURTZ, SK;JAMIESON, PB
通讯作者：
JAMIESON, PB
DOI：
10.1111/j.1151-2916.1954.tb13986.x
发表时间：
1954-01-01
影响因子：
3.9
作者：
MCQUARRIE, M;BEHNKE, FW
通讯作者：
BEHNKE, FW
影响因子：
3.7
作者：
G. Pilania;J. Gubernatis;T. Lookman
通讯作者：
G. Pilania;J. Gubernatis;T. Lookman
影响因子：
3.7
作者：
Armiento, Rickard;Kozinsky, Boris;Ceder, Gerbrand
通讯作者：
Ceder, Gerbrand