Visual attention and flexible normalization pools.
Visual attention and flexible normalization pools.
复制标题
视觉注意力和灵活的标准化池。
DOI：
10.1167/13.1.25
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发表时间：
2013
影响因子：
1.8
通讯作者：
Coen-Cagli,Ruben
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Schwartz,Odelia;Coen-Cagli,Ruben
翻译后摘要：摘要注意在视觉场景中的空间位置或功能，可以调节皮层神经元的反应，并影响知觉偏差的错觉。我们注意到一个皮质模型的空间背景的基础上，一个有理有据的自然场景统计。皮层模型相当于分裂归一化的一般形式，其中只有当它们被认为是统计相关时，周围才在中心目标的归一化池中。在这里，我们提出，注意力影响这个计算，通过加重神经单元激活在出席的位置，并注意力的影响量的周围的中心，因此取决于是否中心和周围被认为是在同一个标准化池。由此产生的模型形式扩展了最近的注意力分裂归一化模型（Reynolds & Heeger，2009）。我们模拟皮层环绕方向实验的注意力，并表明灵活的模型是适合捕捉额外的数据，并作出非平凡的可测试的预测。
Abstract:Abstract Attention to a spatial location or feature in a visual scene can modulate the responses of cortical neurons and affect perceptual biases in illusions. We add attention to a cortical model of spatial context based on a well-founded account of natural scene statistics. The cortical model amounts to a generalized form of divisive normalization, in which the surround is in the normalization pool of the center target only if they are considered statistically dependent. Here we propose that attention influences this computation by accentuating the neural unit activations at the attended location, and that the amount of attentional influence of the surround on the center thus depends on whether center and surround are deemed in the same normalization pool. The resulting form of model extends a recent divisive normalization model of attention (Reynolds & Heeger, 2009). We simulate cortical surround orientation experiments with attention and show that the flexible model is suitable for capturing additional data and makes nontrivial testable predictions.
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作者：
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通讯作者：
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
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--
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通讯作者：
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通讯作者：
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