Music Recommendation
Music Recommendation
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DOI：
10.1007/978-3-642-13287-2_3
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发表时间：
2016
影响因子：
11.2
通讯作者：
D. Jannach;Geoffray Bonnin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. Jannach;Geoffray Bonnin
本章主要讨论音乐领域的推荐问题。第3.1节介绍了音乐推荐中的一些常见用例。3.2节讨论了用户分析和建模，以及如何将用户配置文件的元素与音乐概念联系起来。然后，第3.3节介绍了描述音乐项目的主要组成部分，即艺术家和歌曲。现有的音乐推荐方法（协同过滤，内容，基于上下文和混合）和每种方法的优点和缺点在第3.4节中介绍。最后，第3.5节总结了所介绍的工作，并提供了本书其余章节的一些链接。
This chapter focuses on the recommendation problem in the music domain. Section 3.1 presents some common use cases in music recommendation. After that, Sect. 3.2, discusses user profiling and modelling, and how to link the elements of a user profile with the music concepts. Then, Sect. 3.3 presents the main components to describe the musical items, that are artists and songs. The existing music recommendation methods (collaborative filtering, content, context-based, and hybrid) and the pros and cons of each approach are presented in Sect. 3.4. Finally, Sect. 3.5 summarises the work presented, and provides some links with the remaining chapters of the book.