An Estimate of Equilibrium Climate Sensitivity From Interannual Variability
An Estimate of Equilibrium Climate Sensitivity From Interannual Variability
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根据年际变化估计平衡气候敏感性
DOI：
10.1029/2018jd028481
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Forster, P. M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dessler, A. E.;Forster, P. M.
从观测数据中估算平衡气候敏感性（ECS; CO2加倍引起的平衡变暖）是气候科学中的一个大问题。利用2000年至2017年期间的年际气候变化观测结果以及年际变化与强迫气候变化之间的模型推导关系，我们估计ECS可能为2.4 -4.6 K（17-83%置信区间），众数和中值分别为2.9和3.3 K。该分析不支持其他分析所建议的ECS低值（低于2 K）。我们估计中的主要不确定性不是观测的不确定性，而是将短期观测（主要是非强迫气候变率）转换为气候系统对长期强迫变暖响应的估计的不确定性。
Estimating the equilibrium climate sensitivity (ECS; the equilibrium warming in response to a doubling of CO2) from observations is one of the big problems in climate science. Using observations of interannual climate variations covering the period 2000 to 2017 and a model‐derived relationship between interannual variations and forced climate change, we estimate that ECS islikely2.4–4.6 K (17–83% confidence interval), with a mode and median value of 2.9 and 3.3 K, respectively. This analysis provides no support for low values of ECS (below 2 K) suggested by other analyses. The main uncertainty in our estimate is not observational uncertainty but rather uncertainty in converting observations of short term, mainly unforced climate variability to an estimate of the response of the climate system to long‐term forced warming.
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