On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown
On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown
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DOI：
10.1080/01621459.1967.10482916
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发表时间：
1967-06
影响因子：
3.7
通讯作者：
H. Lilliefors
中科院分区：
文献类型：
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作者：
H. Lilliefors
摘要Kolmogorov-Smirnov检验所使用的标准表在检验一组观测值是否来自完全指定的连续分布时是有效的。如果必须从样本中估计一个或多个参数，则表格不再有效。本说明中给出了一个表，用于与Kolmogorov-Smirnov统计量一起使用，以检验当均值和方差未指定但必须从样本中估计时，一组观测值是否来自正态总体。该表是从蒙特卡罗计算中获得的。一个简短的蒙特卡罗调查是由测试的力量。
Abstract The standard tables used for the Kolmogorov-Smirnov test are valid when testing whether a set of observations are from a completely-specified continuous distribution. If one or more parameters must be estimated from the sample then the tables are no longer valid. A table is given in this note for use with the Kolmogorov-Smirnov statistic for testing whether a set of observations is from a normal population when the mean and variance are not specified but must be estimated from the sample. The table is obtained from a Monte Carlo calculation. A brief Monte Carlo investigation is made of the power of the test.