Residual Unfairness in Fair Machine Learning from Prejudiced Data
Residual Unfairness in Fair Machine Learning from Prejudiced Data
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公平机器学习中来自偏见数据的残余不公平
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhou, Angela
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kallus, Nathan;Zhou, Angela
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使用观察数据进行个性化的递归分区
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML
影响因子：
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作者：
Kallus, Nathan
通讯作者：
Kallus, Nathan
信用评分对有色人种社区的歧视性影响
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
Lisa Rice;Deidre Swesnik
通讯作者：
Deidre Swesnik
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Niki Kilbertus;Mateo Rojas;Giambattista Parascandolo;Moritz Hardt;D. Janzing;B. Scholkopf
通讯作者：
B. Scholkopf
预测警务中失控的反馈循环
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
and Transparency
影响因子：
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作者：
Ensign, Danielle;Friedler, Sorelle A.;Neville, Scott;Scheidegger, Carlos;Venkatasubramanian, Suresh
通讯作者：
Venkatasubramanian, Suresh
统计模型和因果推断：通过倾向得分加权回归
影响因子：
12.7
作者：
Richard A. Berk
通讯作者：
Richard A. Berk