Self-Calibration Under the Cayley Framework
Self-Calibration Under the Cayley Framework
复制标题
凯莱框架下的自校准
DOI：
10.1007/s11263-013-0610-7
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发表时间：
2013-02
影响因子：
19.5
通讯作者：
Hu, Z. Y.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, F. C.;Zhang, M.;Hu, Z. Y.
Cayley框架是为了解决无限Cayley变换（ICT）下的视觉问题，其主要优点在于数值稳定性。在这项工作中，分层自校准凯莱框架下进行了研究。
The Cayley framework here is meant to tackle the vision problems under the infinite Cayley transformation (ICT), its main advantage lies in its numerical stability. In this work, the stratified self-calibration under the Cayley framework is investigated.
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影响因子：
3.5
作者：
R. Courant;David Hilbert;T. Teichmann
通讯作者：
R. Courant;David Hilbert;T. Teichmann
DOI：
10.1007/3-540-61123-1_183
发表时间：
1996-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
P. Sturm;B. Triggs
通讯作者：
P. Sturm;B. Triggs
DOI：
10.1109/icpr.1996.546045
发表时间：
1996-08
期刊：
Proceedings of 13th International Conference on Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
A. Heyden;Kalle Åström
通讯作者：
A. Heyden;Kalle Åström
影响因子：
64.8
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1109/34.784285
发表时间：
1999-08
期刊：
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.
影响因子：
--
作者：
M. Pollefeys;L. Gool
通讯作者：
M. Pollefeys;L. Gool