Detecting Address Uncertainty in Loyalty Card Data
Detecting Address Uncertainty in Loyalty Card Data
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检测会员卡数据中的地址不确定性
DOI：
10.1007/s12061-018-9250-1
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发表时间：
2018
影响因子：
1.9
通讯作者：
Lloyd A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lloyd A
我们需要更好地理解大型消费者数据集的动态性和不确定性，特别是当它们被用来模拟社会和地理现象时。这项研究，第一次利用一个主要的英国零售商的忠诚卡数据集，提出了一种新的数据驱动的方法来量化消费者地址的不确定性。不确定的情况下，确定了通过链接的位置和行为属性和消费者流动模式记录在一个小地区的水平。这些方法不仅对于在研究中可靠地采用大型商业生成的数据集非常重要，而且对于零售商来说，如果利用这些信息来告知基于位置的营销策略，也很重要。结果的背景下，在一般人口的动态，显示与人口普查迁移模式的可比关系。
There is a fundamental need to better appreciate the dynamics and uncertainty of large consumer datasets, particularly if they are to be utilised to model social and geographical phenomena. This research, the first to utilise a major UK retailer’s loyalty card dataset, presents a novel data-driven approach for quantifying uncertainty in consumer addresses. Uncertain cases were identified through the linkage of locational and behavioural attributes and consumer mobility patterns recorded at a small area level. Such methods are not only important for the reliable adoption of large commercially generated datasets in research, but also for retailers if utilising this information to inform location-based marketing strategies. Results are contextualized with dynamics in the general population, demonstrating comparable relationships with Census migration patterns.
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DOI：
10.1016/j.jretconser.2015.08.013
发表时间：
2016-01-01
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作者：
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通讯作者：
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--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Chung;M. Kuwahara
通讯作者：
M. Kuwahara
DOI：
--
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期刊：
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
W. Isard
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--
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影响因子：
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通讯作者：
P. Gober