Data Debugging and Exploration with Vizier
Data Debugging and Exploration with Vizier
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使用 Vizier 进行数据调试和探索
DOI：
10.1145/3299869.3320246
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Müeller, Heiko
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brachmann, Mike;Spoth, William;Yang, Ying;Bautista, Carlos;Castelo, Sonia;Feng, Su;Freire, Juliana;Glavic, Boris;Kennedy, Oliver;Müeller, Heiko
我们提出了Vizier，多模态数据探索和调试工具。该系统通过无缝集成Python、SQL以及自动化数据管理和调试方法，支持广泛的操作。使用Spark作为执行后端，Vizier可以处理多种格式的大型数据集。通过将笔记本与电子表格式界面以及在循环中引导和支持用户的可视化集成，可以实现易用性。此外，对出处和版本控制的原生支持协作和不确定性管理。在本演示中，我们将使用基于真实的数据的几个现实数据科学任务来说明系统的各种功能。
We present Vizier, a multi-modal data exploration and debugging tool. The system supports a wide range of operations by seamlessly integrating Python, SQL, and automated data curation and debugging methods. Using Spark as an execution backend, Vizier handles large datasets in multiple formats. Ease-of-use is attained through integration of a notebook with a spreadsheet-style interface and with visualizations that guide and support the user in the loop. In addition, native support for provenance and versioning enable collaboration and uncertainty management. In this demonstration we will illustrate the diverse features of the system using several realistic data science tasks based on real data.
DOI：
10.1145/2939502.2939509
发表时间：
2016
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
J. Freire;Boris Glavic;Oliver Kennedy;H. Mueller
通讯作者：
H. Mueller
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
A Quarterly bulletin of the Computer Society of the IEEE Technical Committee on Data Engineering
影响因子：
--
作者：
Arab, B. S.;Feng, S.;Glavic, B.;Lee, S.;Niu, X.;Zeng, Q.
通讯作者：
Zeng, Q.