Discrete-time Chen Series for Time Discretization and Machine Learning
Discrete-time Chen Series for Time Discretization and Machine Learning
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时间离散化和机器学习的离散时间 Chen 系列
DOI：
10.1109/ciss.2019.8692913
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Espinosa, Luis A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gray, W. Steven;Venkatesh, G. S.;Espinosa, Luis A.
一个以迭代积分为系数的非交换不定式集合上的形式幂级数称为Chen级数，以数学家K. T.尘本文的第一个目标是对Chen级数及其代数结构作一个简要的概述，作为一种参考。第二个目标是详细描述其离散时间模拟，然后将概念应用于两个问题，非线性控制系统的时间离散化问题和动力系统的机器学习问题。
A formal power series over a set of noncommuting indeterminants using iterated integrals as the coefficients is called a Chen series, named after the mathematician K.-T. Chen. The first goal of this paper is to give a brief overview of Chen series and their algebraic structures as a kind of reference point. The second goal is to describe its discrete-time analogue in detail and then apply the concept in two problems, the time discretization problem for nonlinear control systems and the machine learning problem for dynamical systems.
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DOI：
10.1007/978-3-642-73235-5
发表时间：
1988-11
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Berstel;C. Reutenauer
通讯作者：
J. Berstel;C. Reutenauer
通过连续时间循环神经网络逼近非自治动态系统
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2000. Neural Computing: New Challenges and Perspectives for the New Millennium
影响因子：
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作者：
C. Kambhampati;F. Garces;K. Warwick
通讯作者：
K. Warwick
DOI：
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发表时间：
1954
期刊：
影响因子：
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作者：
Kuo
通讯作者：
Kuo
结合学习和基于模型的控制：单输入 Lotka-Volterra 系统案例研究
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of the ... American Control Conference
影响因子：
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作者：
Gray, W. S.;Venkatesh, G. S.;Duffaut Espinosa, L. A.
通讯作者：
Duffaut Espinosa, L. A.
DOI：
10.1098/rspa.2015.0429
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences
影响因子：
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作者：
K. Ebrahimi;S. Malham;F. Patras;Anke Wiese
通讯作者：
Anke Wiese