Deep learning enabled Lagrangian particle trajectory simulation
Deep learning enabled Lagrangian particle trajectory simulation
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深度学习支持拉格朗日粒子轨迹模拟
DOI：
10.1016/j.jaerosci.2019.105468
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发表时间：
2020
影响因子：
4.5
通讯作者：
Chakrabarty, Rajan K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gan, Jingwei;Liu, Pai;Chakrabarty, Rajan K.
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在扩散火焰反应器中合成的 TiO2 纳米粒子的粒子轨迹和温度历史。
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
K. Kim
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影响因子：
2.5
作者：
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通讯作者：
P. Biswas
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DOI：
10.1103/physreve.78.052102
发表时间：
2008
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
--
作者：
D. Roy;Narendra Kumar
通讯作者：
Narendra Kumar
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DOI：
10.1103/physreve.97.042102
发表时间：
2018
期刊：
Physical review. E
影响因子：
--
作者：
Pai Liu;W. Heinson;B. Sumlin;kuan;R. Chakrabarty
通讯作者：
R. Chakrabarty
DOI：
--
发表时间：
2016-12
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
I. Goodfellow
通讯作者：
I. Goodfellow