Predicting Geothermal Favorability in the Western United States by Using Machine Learning: Addressing Challenges and Developing Solutions
Predicting Geothermal Favorability in the Western United States by Using Machine Learning: Addressing Challenges and Developing Solutions
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利用机器学习预测美国西部地热有利性：应对挑战并开发解决方案
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Lindsey, Cary R.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mordensky, Stanley P.;Lipor, John J.;DeAngelo, J.;Burns, Erick R.;Lindsey, Cary R.
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影响因子：
7.5
作者：
Bekker, Jessa;Davis, Jesse
通讯作者：
Davis, Jesse
美国地热资源评估，1978 年
DOI：
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发表时间：
1979
期刊：
影响因子：
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作者：
L. Muffler
通讯作者：
L. Muffler
北美西部火山岩和侵入岩地球化学数据库 (NAVDAT)
DOI：
10.1130/2006.2397(05
发表时间：
2006
期刊：
Encyclopedia of Gerontology and Population Aging
影响因子：
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作者：
J. Walker;T. Bowers;R. Black;A. Glazner;G. L. Farmer;R. Carlson
通讯作者：
R. Carlson
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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作者：
Colin F. Williams;M. Reed;R. Mariner;J. DeAngelo;S. Galanis
通讯作者：
S. Galanis
喀斯喀特第四纪岩浆作用：地质观点
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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作者：
W. Hildreth
通讯作者：
W. Hildreth