A Physics-informed Deep Learning Approach for Minimum Effort Stochastic Control of Colloidal Self-Assembly
A Physics-informed Deep Learning Approach for Minimum Effort Stochastic Control of Colloidal Self-Assembly
复制标题
一种基于物理的深度学习方法，用于胶体自组装的最小努力随机控制
DOI：
10.23919/acc55779.2023.10156176
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Halder, Abhishek
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nodozi, Iman;O’Leary, Jared;Mesbah, Ali;Halder, Abhishek
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微米和纳米级系统中自组装的控制
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Paulson;A. Mesbah;Xiaoxiang Zhu;Mark C. Molaro;R. Braatz
通讯作者：
R. Braatz
控制不确定性
DOI：
10.1109/mcs.2021.3076542
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Control Systems
影响因子：
--
作者：
Chen, Yongxin;Georgiou, Tryphon T.;Pavon, Michele
通讯作者：
Pavon, Michele
最佳反馈控制完美晶体的组装。
影响因子：
17.1
作者：
Xun Tang;B. Rupp;Yuguang Yang;Tara D. Edwards;M. Grover;M. Bevan
通讯作者：
M. Bevan
多输入状态反馈线性化系统的有限水平密度控制
DOI：
10.23919/acc45564.2020.9147847
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 2020 American Control Conference
影响因子：
--
作者：
Caluya, Kenneth F.;Halder, Abhishek
通讯作者：
Halder, Abhishek
影响因子：
19
作者：
Juarez, Jaime J.;Bevan, Michael A.
通讯作者：
Bevan, Michael A.