Experiences with Building Domain-Specific Compilation Plugins in Graal
Experiences with Building Domain-Specific Compilation Plugins in Graal
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在 Graal 中构建特定领域编译插件的经验
DOI：
10.1145/3132190.3132207
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Barrett C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Barrett C
在本文中，我们描述了我们的经验，在共同设计一个特定领域的编译堆栈。我们的动机源于我们在Java中实现计算机视觉库时观察到的错过的优化机会。为了解决性能缺陷，我们开发了靛蓝，这是一种与编译插件共同设计的计算机视觉API，用于优化计算机视觉应用程序。靛蓝利用Graal编译器的可扩展性，该编译器提供调用插件，使用专用节点替换方法，并生成与Java虚拟机（JVM）和SIMD硬件单元兼容的机器代码。与纯Java实现相比，我们的方法将性能提高了66.75倍，与原始C++实现相比，性能提高了2.75倍。这些性能改进是低级别并发、算法的惯用实现以及将临时对象保存在更宽的向量单元寄存器中的结果。
In this paper, we describe our experiences in co-designing a domain-specific compilation stack. Our motivation stems from the missed optimization opportunities we observed while implementing a computer vision library in Java. To tackle the performance shortcomings, we developed Indigo, a computer vision API co-designed with a compilation plugin for optimizing computer vision applications.Indigo exploits the extensible nature of the Graal compiler which provides invocation plugins, that replace methods with dedicated nodes, and generates machine code compatible with both the Java Virtual Machine (JVM) and the SIMD hardware unit. Our approach improves performance by up to 66.75× when compared to pure Java implementations and by up to 2.75× when compared to the original C++ implementation. These performance improvements are the result of low-level concurrency, idiomatic implementation of algorithms, and by keeping temporary objects in the wider vector unit registers.
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DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
T. Kobayashi;T. Oshima
通讯作者：
T. Oshima
利用 Java 中的 SIMD 内在函数设计自定义向量运算 API
DOI：
10.1109/ccece.2010.5575190
发表时间：
2010
期刊：
CCECE 2010
影响因子：
--
作者：
J. Parri;J. Desmarais;Daniel Shapiro;M. Bolic;V. Groza
通讯作者：
V. Groza
通过积极推测优化 R 语言执行
DOI：
10.1145/2989225.2989236
发表时间：
2016
期刊：
Proceedings of the 12th Symposium on Dynamic Languages
影响因子：
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作者：
Lukas Stadler;Adam Welc;Christian Humer;Mick J. Jordan
通讯作者：
Mick J. Jordan
专门用于实现 Ruby 编程语言的动态技术
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Chris Seaton
通讯作者：
Chris Seaton
使用 GPGPU 提升 Java 性能
DOI：
10.1007/978-3-319-54999-6_5
发表时间：
2015
期刊：
2014 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)
影响因子：
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作者：
James Clarkson;Christos Kotselidis;Gavin Brown;M. Luján
通讯作者：
M. Luján