Adaptive Regularization Method for 3-D GNSS Ionospheric Tomography Based on the U-Curve
Adaptive Regularization Method for 3-D GNSS Ionospheric Tomography Based on the U-Curve
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基于U曲线的3D GNSS电离层层析成像自适应正则化方法
DOI：
10.1109/tgrs.2020.3022561
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发表时间：
2021-06
影响因子：
8.2
通讯作者：
Gao Xin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tang Jun;Gao Xin
计算机化的电离层层析成像是一个高度不适定的逆问题，正则化倾向于稳定问题以提供唯一的解决方案。当使用正则化方法时，最优参数的选择是一个关键问题。本文提出了一种基于U曲线的三维电离层层析成像的自适应正则化方法。该方法使用U曲线方法从全球导航卫星系统(GNSS)的观测数据中确定最佳正则化参数。在全球导航卫星系统模拟观测和实际测量的基础上，进行了比较案例研究。仿真结果表明，该方法优于基于L曲线的自适应正则化方法。此外，我们还用实际的电离层探测站数据进一步验证了层析成像结果。结果表明，与传统方法相比，该方法具有较高的可靠性和优越性。
Computerized ionospheric tomography is a highly ill-posed inverse problem, and regularization tends to stabilize the problem to provide a unique solution. When a regularization method is used, the choice of an optimal parameter is a key issue. In this article, we propose an adaptive regularization method for 3-D ionospheric tomography based on the U-curve. The proposed approach uses a U-curve method to determine the optimal regularization parameter from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) observation data. Comparative case studies are investigated based on GNSS simulated observations and real measurements. The simulation results indicate that the proposed method is superior to the adaptive regularization method based on the L-curve. In addition, we further validate the tomographic results with actual ionosonde station data. The results demonstrate the reliability and superiority of the proposed method compared to traditional methods.
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影响因子：
2.6
作者：
K. Bhuyan;P. Bhuyan
通讯作者：
K. Bhuyan;P. Bhuyan
DOI：
--
发表时间：
1986
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Austen;S. Franke;Chung Liu;K. Yeh
通讯作者：
J. Austen;S. Franke;Chung Liu;K. Yeh
DOI：
--
发表时间：
2012-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Bilitza;G. Tamara
通讯作者：
D. Bilitza;G. Tamara
影响因子：
1.6
作者：
M. M. Alizadeh-M.;H. Schuh;M. Schmidt
通讯作者：
M. M. Alizadeh-M.;H. Schuh;M. Schmidt
影响因子：
1.6
作者：
Garcia, R.;Crespon, F.
通讯作者：
Crespon, F.