A conditional entropy power inequality for dependent variables
A conditional entropy power inequality for dependent variables
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因变量的条件熵幂不等式
DOI：
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发表时间：
2001
影响因子：
2.5
通讯作者：
O. Johnson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
O. Johnson
我们提供了一个条件下，一个版本的香农熵功率不等式将举行的因变量。首先，我们提供了一个Fisher信息不等式，在独立的情况下发现的扩展。的关键成分是一个条件的期望表示的得分函数的总和，和de Bruijn身份，涉及熵和Fisher信息。
We provide a condition under which a version of Shannon's entropy power inequality will hold for dependent variables. We first provide a Fisher information inequality extending that found in the independent case. The key ingredients are a conditional expectation representation for the score function of a sum, and the de Bruijn identity which relates entropy and Fisher information.