Machine Learning Methods for Histopathological Image Analysis.
Machine Learning Methods for Histopathological Image Analysis.
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DOI：
10.1016/j.csbj.2018.01.001
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发表时间：
2018
影响因子：
6
通讯作者：
Ishikawa S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Komura D;Ishikawa S
数字组织病理学图像的大量积累导致对其分析的需求增加，例如使用机器学习技术的计算机辅助诊断。然而，数字病理图像和相关任务有一些问题需要考虑。在这篇简短的综述中，我们介绍了使用机器学习算法的数字病理图像分析的应用，解决了这种分析的一些具体问题，并提出了可能的解决方案。
Abundant accumulation of digital histopathological images has led to the increased demand for their analysis, such as computer-aided diagnosis using machine learning techniques. However, digital pathological images and related tasks have some issues to be considered. In this mini-review, we introduce the application of digital pathological image analysis using machine learning algorithms, address some problems specific to such analysis, and propose possible solutions.
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影响因子：
10.6
作者：
Bejnordi, Babak Ehteshami;Litjens, Geert;van der Laak, Jeroen A. W. M.
通讯作者：
van der Laak, Jeroen A. W. M.
影响因子：
10.9
作者：
BenTaieb, Aicha;Li-Chang, Hector;Hamarneh, Ghassan
通讯作者：
Hamarneh, Ghassan
影响因子：
4.6
作者：
Basavanhally, Ajay Nagesh;Ganesan, Shridar;Madabhushi, Anant
通讯作者：
Madabhushi, Anant
影响因子：
17.1
作者：
Beck, Andrew H.;Sangoi, Ankur R.;Koller, Daphne
通讯作者：
Koller, Daphne