Spectral Representation of Uncertainty in Experimental Vibration Modal Data
Spectral Representation of Uncertainty in Experimental Vibration Modal Data
复制标题
实验振动模态数据不确定性的谱表示
DOI：
10.1155/2018/9695357
复制
发表时间：
2018
影响因子：
--
通讯作者：
Marburg
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sepahvand;Geweth;Klaerner;Marburg
众所周知，结构由于各种来源而表现出不确定性，例如制造公差和各个部件的物理特性的变化。在许多实际应用中，需要对这些不确定性进行建模和准确表示。本文采用基于谱的方法来表示纤维增强复合材料板固有频率的不确定性。为此，使用激光振动计的非接触方法对 100 个具有相同标称拓扑的板样品进行了实验模态分析。然后使用具有未知确定性系数的广义多项式混沌（gPC）展开来表示随机频率。这为我们提供了使用结合确定性系数和随机正交基的封闭形式函数来近似随机实验数据的主要优势。知道正交基后，可以使用数据的统计矩来估计未知系数。
It is well known that structures exhibit uncertainty due to various sources, such as manufacturing tolerances and variations in physical properties of individual components. Modeling and accurate representation of these uncertainties are desirable in many practical applications. In this paper, spectral‐based method is employed to represent uncertainty in the natural frequencies of fiber‐reinforced composite plates. For that, experimental modal analysis using noncontact method employing Laser‐Vibrometer is conducted on 100 samples of plates having identical nominal topology. The random frequencies then are represented employing generalized Polynomial Chaos (gPC) expansions having unknown deterministic coefficients. This provides us with major advantage to approximate the random experimental data using closed form functions combining deterministic coefficients and random orthogonal basis. Knowing the orthogonal basis, the statistical moments of the data are used to estimate the unknown coefficients.
登录
查看更多内容
模态阻尼参数不确定的复合板随机谐波分析的随机有限元方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Sepahvand
通讯作者：
K. Sepahvand
基于实验数据的广义多项式混沌展开构造不确定材料参数
DOI：
10.1016/j.piutam.2013.01.001
发表时间：
2013
期刊：
Procedia IUTAM
影响因子：
--
作者：
K. Sepahvand;S. Marburg
通讯作者：
S. Marburg
影响因子：
3.4
作者：
K. Sepahvand;Michael Scheffler;S. Marburg
通讯作者：
K. Sepahvand;Michael Scheffler;S. Marburg
DOI：
--
发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Ghanem
通讯作者：
R. Ghanem
影响因子：
6.3
作者：
Sepahvand, K.
通讯作者：
Sepahvand, K.