Drivers of SARS-CoV-2 testing behaviour: a modelling study using nationwide testing data in England.
Drivers of SARS-CoV-2 testing behaviour: a modelling study using nationwide testing data in England.
复制标题
SARS-COV-2测试行为的驱动因素：使用英格兰的全国性测试数据进行建模研究。
DOI：
10.1038/s41467-023-37813-1
复制
发表时间：
2023-04-14
影响因子：
16.6
通讯作者：
Nouvellet, Pierre
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kim, Younjung;Donnelly, Christl A.;Nouvellet, Pierre
在新冠肺炎大流行期间，在世界范围内以前所未有的规模开展了国家检测方案。虽然检测行为通常被认为是动态和复杂的，但目前展示和量化这种关系的文献很少，尽管它对传染病监测和控制很重要。在这里，我们通过在一个系统的概念框架内将测试趋势与潜在的流行趋势和背景元数据联系起来，描述了SARS-CoV-2传播、疾病易感性/严重性、风险认知和公共卫生措施对英国在大流行20个月期间SARS-CoV-2聚合酶链式反应检测行为的影响。描述SARS-CoV-2聚合酶链式反应检测行为的最佳拟合模型解释了NHS检测数据中近80%的总偏差。检测行为显示，与反映传播水平、疾病易感性/严重性(例如年龄、主要变种和疫苗接种)、公共卫生措施(例如检测策略和封锁)以及风险认知的相关变化的因素有复杂的关联，在整个大流行期间各不相同，感染者和非感染者之间也不同。SARS-CoV-2的检测率在大流行期间各不相同，但检测行为变化的驱动因素尚不清楚。在这里，作者将英国的国家检测数据与流行趋势指标联系起来，以描述检测如何根据病毒传播水平、疾病易感性/严重性、公共卫生措施和风险认知而变化。
During the COVID-19 pandemic, national testing programmes were conducted worldwide on unprecedented scales. While testing behaviour is generally recognised as dynamic and complex, current literature demonstrating and quantifying such relationships is scarce, despite its importance for infectious disease surveillance and control. Here, we characterise the impacts of SARS-CoV-2 transmission, disease susceptibility/severity, risk perception, and public health measures on SARS-CoV-2 PCR testing behaviour in England over 20 months of the pandemic, by linking testing trends to underlying epidemic trends and contextual meta-data within a systematic conceptual framework. The best-fitting model describing SARS-CoV-2 PCR testing behaviour explained close to 80% of the total deviance in NHS test data. Testing behaviour showed complex associations with factors reflecting transmission level, disease susceptibility/severity (e.g. age, dominant variant, and vaccination), public health measures (e.g. testing strategies and lockdown), and associated changes in risk perception, varying throughout the pandemic and differing between infected and non-infected people. SARS-CoV-2 testing rates have varied during the pandemic but the drivers of changes in testing behaviour are unclear. Here, the authors link national testing data from England to indicators of epidemic trends to describe how testing varies according to level of virus transmission, disease susceptibility/severity, public health measures, and risk perception.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.9
作者：
McDonald SA;Soetens LC;Schipper CMA;Friesema I;van den Wijngaard CC;Teirlinck A;Neppelenbroek N;van den Hof S;Wallinga J;van Hoek AJ
通讯作者：
van Hoek AJ
影响因子：
9.8
作者：
Hasell J;Mathieu E;Beltekian D;Macdonald B;Giattino C;Ortiz-Ospina E;Roser M;Ritchie H
通讯作者：
Ritchie H
DOI：
10.1016/s1473-3099(21)00461-8
发表时间：
2021-10
期刊：
The Lancet. Infectious diseases
影响因子：
--
作者：
Beauté J;Adlhoch C;Bundle N;Melidou A;Spiteri G
通讯作者：
Spiteri G
SARS-COV-2血统的估计可传播和影响B.1.1.7在英国。
DOI：
10.1126/science.abg3055
发表时间：
2021-04-09
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Davies NG;Abbott S;Barnard RC;Jarvis CI;Kucharski AJ;Munday JD;Pearson CAB;Russell TW;Tully DC;Washburne AD;Wenseleers T;Gimma A;Waites W;Wong KLM;van Zandvoort K;Silverman JD;CMMID COVID-19 Working Group;COVID-19 Genomics UK (COG-UK) Consortium;Diaz-Ordaz K;Keogh R;Eggo RM;Funk S;Jit M;Atkins KE;Edmunds WJ
通讯作者：
Edmunds WJ
影响因子：
3.7
作者：
Ibuka Y;Chapman GB;Meyers LA;Li M;Galvani AP
通讯作者：
Galvani AP