Software Testing with Evolutionary Strategies
Software Testing with Evolutionary Strategies
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使用进化策略进行软件测试
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Francisco Chicano
中科院分区：
文献类型：
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作者：
E. Alba;Francisco Chicano
本文将进化策略（ES）元启发式算法应用于测试数据自动生成问题。问题在于自动创建一组输入数据来测试程序。这是软件开发中的一个必要步骤，也是所有软件公司的一项耗时任务。我们描述了我们的建议，并研究了一些参数的算法的结果的影响。我们使用了11个程序的基准测试，其中包括计算机科学中的基本算法。最后，我们比较我们的ES与遗传算法（GA），在这个领域中的一个著名的算法。结果表明，ES在一般情况下比GA的基准使用获得更好的结果。
This paper applies the Evolutionary Strategy (ES) metaheuristic to the automatic test data generation problem. The problem consists in creating automatically a set of input data to test a program. This is a required step in software development and a time consuming task in all software companies. We describe our proposal and study the influence of some parameters of the algorithm in the results. We use a benchmark of eleven programs that includes fundamental algorithms in computer science. Finally, we compare our ES with a Genetic Algorithm (GA), a well-known algorithm in this domain. The results show that the ES obtains in general better results than the GA for the benchmark used.