Smoothing Parameter Selection
Smoothing Parameter Selection
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DOI：
10.1007/b12285_7
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Eggermont;V. LaRiccia
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Eggermont;V. LaRiccia
我们从讨论最优性准则开始讨论非参数回归中平滑参数的选择。在本章的剩余部分，我们讨论它们在线性最小二乘问题中的实现，特别是光滑样条估计，多项式筛选和局部多项式。
We start the treatment of the selection of the smoothing parameter in nonparametric regression with a discussion of optimality criteria. In the remainder of this chapter, we discuss their implementation for linear leastsquares problems, in particular for smoothing spline estimators, the polynomial sieve, and local polynomials.