Deep hierarchical attention network for video description
Deep hierarchical attention network for video description
复制标题
用于视频描述的深度层次注意力网络
DOI：
10.1117/1.jei.27.2.023027
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发表时间：
2018
影响因子：
1.1
通讯作者：
Zhang Jun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li Shuohao;Tang Min;Zhang Jun
在计算机视觉和机器翻译中，将视频与自然语言描述配对仍然是一个挑战。受图像描述使用编码器-解码器模型将视觉场景简化为单个句子的启发，我们提出了一种深度层次结构
Pairing video to natural language description remains a challenge in computer vision and machine translation. Inspired by image description, which uses an encoder–decoder model for reducing visual scene into a single sentence, we propose a deep hierarchic
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DOI：
--
发表时间：
2016-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zhilin Yang;Ye Yuan;Yuexin Wu;William W. Cohen;R. Salakhutdinov
通讯作者：
Zhilin Yang;Ye Yuan;Yuexin Wu;William W. Cohen;R. Salakhutdinov
DOI：
--
发表时间：
2014-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jesse Thomason;Subhashini Venugopalan;S. Guadarrama;Kate Saenko;R. Mooney
通讯作者：
Jesse Thomason;Subhashini Venugopalan;S. Guadarrama;Kate Saenko;R. Mooney
影响因子：
19.5
作者：
Russakovsky, Olga;Deng, Jia;Fei-Fei, Li
通讯作者：
Fei-Fei, Li
DOI：
10.18653/v1/p16-2067
发表时间：
2016-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Barbara Plank;Anders Søgaard;Yoav Goldberg
通讯作者：
Barbara Plank;Anders Søgaard;Yoav Goldberg
DOI：
10.18653/v1/p16-1101
发表时间：
2016-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Xuezhe Ma;E. Hovy
通讯作者：
Xuezhe Ma;E. Hovy