Statistical Disclosure Control in Practice
Statistical Disclosure Control in Practice
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统计披露控制实践
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发表时间：
1996
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Waal
中科院分区：
文献类型：
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作者：
L. Willenborg;T. Waal
1 统计披露控制简介.- 1.1 简介.- 1.2 SDC 日益增长的重要性.- 1.3 问题.- 1.3.1 微观数据.- 1.3.2 表格.- 2 原则.- 2.1 简介.- 2.2 基本概念.- 2.3 微观数据 SDC 简介.- 2.4 微观数据 SDC 哲学.- 2.5 微观数据发布者眼中的世界。- 2.6 SDC 表格。- 3 政策和案例研究。- 3.1 简介。- 3.2 数据传播选项。- 3.3 SDC 针对各统计局微观数据的政策。- 3.4 荷兰：WSA。- 3.5 英国：匿名记录样本。- 3.5.1 匿名记录样本记录。- 3.5.2 SAR 中的保密保护。- 3.5.3 SAR 的传播。- 3.6 欧盟统计局。- 3.7 卢森堡收入研究。- 4 微观数据。- 4.1 简介。- 4.2 SDC 规则。- 4.2.1 变量分类。- 4.2.2 稀有标准。- 4.2.3 敏感变量。- 4.2.4 家庭变量。- 4.2.5 区域变量。- 4.2.6 区域特征的传播。- 4.2.7 抽样权重。- 4.2.8 剩余的 SDC 规则。- 4.2.9 SDC 规则集示例。- 4.3 实践中微数据集的 SDC。- 4.3.1 SDC 措施。- 4.3.2 匹配微观数据集。- 4.3.3 使用更大的微观数据集。- 4.3.4 连续变量。- 4.3.5 对家庭档案构建的评论。- 5 微观数据：背景。- 5.1 简介。- 5.2 人口频率估计。- 5.3 连续变量。- 5.4 全局重新编码和局部抑制。- 5.5抽样权重。- 5.6 整个微观数据集的重新识别风险。- 6 表格数据。- 6.1 简介。- 6.2 包含幅度数据的表格。- 6.3 频率计数数据中的敏感单元格。- 6.4 披露控制措施。- 6.4.1 表格重新设计。- 6.4.2 单元格抑制。- 6.4.3 可行性间隔。- 6.4.4 舍入。- 6.4.5 平均值和分数。- 6.5 建议。- 6.5.1 表格数据 SDC 程序。- 6.5.2 警告。- 6.5.3 基于样本的表格数据。- 6.6 链接表格。- 7 表格数据：背景。- 7.1 简介。- 7.2 灵敏度测量。- 7.3 二次单元抑制。- 7.3.1 计算可行性区间。- 7.3.2 超立方方法。- 7.4 随机舍入。- 7.4.1 一维表的 Fellegi 方法。- 7.4.2 二维表的 Cox 方法。- 7.5 链接表。- 7.5.1 固定的链接表集。- 7.5.2 非固定的链接表集。- 8 个未解决的问题。- 参考文献。
1 Introduction to Statistical Disclosure Control.- 1.1 Introduction.- 1.2 The increasing importance of SDC.- 1.3 The Problems.- 1.3.1 Microdata.- 1.3.2 Tables.- 2 Principles.- 2.1 Introduction.- 2.2 Basic Concepts.- 2.3 Preliminaries on the SDC for Microdata.- 2.4 The Philosophy of SDC for Microdata.- 2.5 The World According to a Releaser of Microdata.- 2.6 SDC for Tables.- 3 Policies and Case Studies.- 3.1 Introduction.- 3.2 Options for Data Dissemination.- 3.3 SDC Policy for Microdata of Various Statistical Offices.- 3.4 The Netherlands: WSA.- 3.5 Great Britain: Samples of Anonymized Records.- 3.5.1 Samples of Anonymized Records.- 3.5.2 Confidentiality Protection in the SARs.- 3.5.3 Dissemination of SARs.- 3.6 Eurostat.- 3.7 Luxemburg Income Study.- 4 Microdata.- 4.1 Introduction.- 4.2 SDC rules.- 4.2.1 Classification of Variables.- 4.2.2 Rareness Criteria.- 4.2.3 Sensitive Variables.- 4.2.4 Household Variables.- 4.2.5 Regional Variables.- 4.2.6 The Spread of Regional Characteristics.- 4.2.7 Sampling Weights.- 4.2.8 Remaining SDC Rules.- 4.2.9 Examples of Sets of SDC Rules.- 4.3 SDC for Microdata Sets in Practice.- 4.3.1 SDC Measures.- 4.3.2 Matching Microdata Sets.- 4.3.3 The Use of a Larger Microdata Set.- 4.3.4 Continuous Variables.- 4.3.5 Comments on the Construction of Household Files.- 5 Microdata: Backgrounds.- 5.1 Introduction.- 5.2 Estimation of Population Frequencies.- 5.3 Continuous Variables.- 5.4 Global Recoding and Local Suppression.- 5.5 Sampling Weights.- 5.6 The Re-identification Risk of an Entire Microdata Set.- 6 Tabular Data.- 6.1 Introduction.- 6.2 Tables with Magnitude Data.- 6.3 Sensitive Cells in Frequency Count Data.- 6.4 Disclosure Control Measures.- 6.4.1 Table Redesign.- 6.4.2 Cell Suppression.- 6.4.3 Feasibility Intervals.- 6.4.4 Rounding.- 6.4.5 Averages and Fractions.- 6.5 Recommendations.- 6.5.1 A Procedure for SDC of Tabular Data.- 6.5.2 Warning.- 6.5.3 Tabular Data Based on Samples.- 6.6 Linked Tables.- 7 Tabular Data: Backgrounds.- 7.1 Introduction.- 7.2 Sensitivity Measures.- 7.3 Secondary Cell Suppression.- 7.3.1 Computing Feasibility Interval.- 7.3.2 The Hypercube Method.- 7.4 Stochastic Rounding.- 7.4.1 The Method of Fellegi for One-dimensional Tables.- 7.4.2 The Method of Cox for Two-dimensional Tables.- 7.5 Linked Tables.- 7.5.1 Fixed Set of Linked Tables.- 7.5.2 Non-fixed Set of Linked Tables.- 8 Loose Ends.- References.