On Feasibility of Attribute-Aware Relationship-Based Access Control Policy Mining
On Feasibility of Attribute-Aware Relationship-Based Access Control Policy Mining
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基于属性感知关系的访问控制策略挖掘的可行性
DOI：
10.1007/978-3-030-81242-3_23
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sandhu, Ravi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chakraborty, Shuvra;Sandhu, Ravi
本文研究了在给定支持属性和关系数据的情况下，从枚举授权系统（EAS）到AReBAC（基于属性的访问控制）系统的精确转换是否可能。对属性感知的ReBAC规则存在性问题（ARREP）进行了形式化的定义和算法求解，并进行了沿着复杂性分析。讨论了用精确解解决不可行问题的方法。
This paper studies whether exact conversion to an AReBAC (Attribute-aware Relationship-Based Access Control) system is possible from an Enumerated Authorization System (EAS), given supporting attribute and relationship data. The Attribute-aware ReBAC Ruleset Existence Problem (ARREP) is defined formally and solved algorithmically, along with complexity analysis. Approaches to resolve infeasibility using exact solutions are discussed.
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学习具有未知值的基于属性和基于关系的访问控制策略
DOI：
10.1007/978-3-030-65610-2_2
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 16th International Conference on Information Systems Security (ICISS
影响因子：
--
作者：
Bui, Thang;Stoller, Scott D.
通讯作者：
Stoller, Scott D.
ReBAC策略挖矿可行性的形式化分析
DOI：
10.1145/3422337.3447828
发表时间：
2021
期刊：
11th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (CODASPY
影响因子：
--
作者：
Chakraborty, Shuvra;Sandhu, Ravi
通讯作者：
Sandhu, Ravi
支持属性的 ReBAC 模型中图数据库查询的高效授权
DOI：
10.1145/3401027
发表时间：
2020
期刊：
ACM Transactions on Privacy and Security (TOPS)
影响因子：
--
作者：
Syed Zain R. Rizvi;Philip W. L. Fong
通讯作者：
Philip W. L. Fong
支持属性的 ReBAC 模型中图数据库查询的高效授权
DOI：
10.1145/3176258.3176331
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the Eighth ACM Conference on Data and Application Security and Privacy
影响因子：
--
作者：
Syed Zain R. Rizvi;Philip W. L. Fong
通讯作者：
Philip W. L. Fong