A model to predict lexical complexity and to grade words (Un modèle pour prédire la complexité lexicale et graduer les mots) [in French]
A model to predict lexical complexity and to grade words (Un modèle pour prédire la complexité lexicale et graduer les mots) [in French]
复制标题
DOI：
--
复制
发表时间：
2014-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
N. Gala;T. François;Delphine Bernhard;Cédrick Fairon
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
N. Gala;T. François;Delphine Bernhard;Cédrick Fairon
Analyser la complexite lexicale est une tâche qui, depuis toujours, a principalement retenu l’attention de psycholinguistes et d’enseignants de langues. Plus recemment, cette problematique a fait l’objet d’un interet grandissant dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL) et, en particulier, en simplification automatique de textes. L’objectif de cette tâche est d’identifier des termes et des structures difficiles a comprendre par un public cible et de proposer des outils de simplification automatisee de ces contenus. Cet article aborde la question lexicale en identifiant un ensemble de predicteurs de la complexite lexicale et en evaluant leur efficacite via une analyse correlationnelle. Les meilleures de ces variables ont ete integrees dans un modele capable de predire la difficulte lexicale dans un contexte d’apprentissage du francais.
