应用卡尔曼滤波的有源头靠噪声控制策略
应用卡尔曼滤波的有源头靠噪声控制策略
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DOI：
10.1051/jnwpu/20213950937
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
齐旺
中科院分区：
文献类型：
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作者：
王磊;陈克安;胥健;齐旺
针对有源头靠中虚拟误差点噪声信号的自适应控制问题,提出了一种应用卡尔曼滤波(KF)的控制策略。与基于梯度的算法相比,KF具有更快的收敛速度和更好的收敛性能。在虚拟误差传感的基础上建立了系统的状态方程,在状态变量中仅考虑控制滤波器权系数。为了保证算法收敛,给出了KF参数的在线更新策略,同时在算法中引入快速阵列方法从而降低运算量。仿真结果表明,文中提出的策略能够有效提升系统的收敛速度,降低虚拟误差点处的噪声信号。