A novel approach in predicting non-stationary time series by combining external forces
A novel approach in predicting non-stationary time series by combining external forces
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结合外力预测非平稳时间序列的新方法
DOI：
10.1007/s11434-011-4638-1
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发表时间：
2011-09
影响因子：
--
通讯作者：
Zhou XiuJi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang GeLi;Yang PeiCai;Bian JianChun;Zhou XiuJi
In this paper, we investigate a novel technique that reconstructs the observed time series and incorporates driving forces. Furthermore, to illustrate and test the technique, we consider a couple of predictive experiments using ideal time series provided
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DOI：
10.7498/aps.57.714
发表时间：
2008-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Wang Ge-li;Yang Peicai;Mao Yu-qing
通讯作者：
Wang Ge-li;Yang Peicai;Mao Yu-qing
影响因子：
4
作者：
Manuca, R;Savit, R
通讯作者：
Savit, R
影响因子：
--
作者：
Yang, PC;Bian, JC;Zhou, XJ
通讯作者：
Zhou, XJ
影响因子：
8.6
作者：
FARMER, JD;SIDOROWICH, JJ
通讯作者：
SIDOROWICH, JJ
影响因子：
4
作者：
CASDAGLI, M
通讯作者：
CASDAGLI, M