Discriminative Feature Selection by Nonparametric Bayes Error Minimization
Discriminative Feature Selection by Nonparametric Bayes Error Minimization
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非参数贝叶斯误差最小化的判别性特征选择
DOI：
10.1109/tkde.2011.92
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发表时间：
2012-08
影响因子：
8.9
通讯作者：
Hu, Bao-Gang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang, Shuang-Hong;Hu, Bao-Gang
特征选择是从海量高维数据中发现知识的基础。为了建立特征选择算法的理论依据，本文提出了一个理论上的最佳标准，即
Feature selection is fundamental to knowledge discovery from massive amount of high-dimensional data. In an effort to establish theoretical justification for feature selection algorithms, this paper presents a theoretically optimal criterion, namely, the
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DOI：
10.1016/s1088-467x(97)00008-5
发表时间：
1997-05
期刊：
Intell. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
M. Dash;Huan Liu
通讯作者：
M. Dash;Huan Liu
DOI：
10.1109/igarss.2000.858336
发表时间：
2000-07
期刊：
IGARSS 2000. IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Taking the Pulse of the Planet: The Role of Remote Sensing in Managing the Environment. Proceedings (Cat. No.00CH37120)
影响因子：
--
作者：
E. Choi;Chulhee Lee
通讯作者：
E. Choi;Chulhee Lee
影响因子：
3.7
作者：
T. Burr
通讯作者：
T. Burr
DOI：
10.1109/icpr.2006.558
发表时间：
2006-08
期刊：
18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06)
影响因子：
--
作者：
Guorong Xuan;Xiuming Zhu;Peiqi Chai;Zhenping Zhang;Y. Shi;Dongdong Fu
通讯作者：
Guorong Xuan;Xiuming Zhu;Peiqi Chai;Zhenping Zhang;Y. Shi;Dongdong Fu
DOI：
10.1109/tpami.1987.4767958
发表时间：
1987-05
影响因子：
23.6
作者：
K. Fukunaga;D. Hummels
通讯作者：
K. Fukunaga;D. Hummels