The Neural Network Model for Solving Minimax Problems with Constraints

The Neural Network Model for Solving Minimax Problems with Constraints
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DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
Control theory & applications
影响因子：
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通讯作者：
Tao Qing;Fang Ting-jian
Tao Qing;Fang Ting-jian
中科院分区：
其他
文献类型：
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作者：
Tao Qing;Fang Ting-jian

文献摘要

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提出了一类求解带约束的二次极大极小问题的神经网络模型，并利用LaSalle不变量原理证明了该模型的全局渐近稳定性。将L 1的范数极小化问题作为应用。
This paper presents a kind of neural network models for solving quadratic minimax problems with constraints, and shows its global asymptotic stability by using LaSalle invariant principle. The L 1 norm minimizing problems are considered as applications.