Computational modeling of single-cell mechanics and cytoskeletal mechanobiology.
Computational modeling of single-cell mechanics and cytoskeletal mechanobiology.
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DOI：
10.1002/wsbm.1407
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发表时间：
2018-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lee PVS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rajagopal V;Holmes WR;Lee PVS
细胞骨架力学在人类健康的许多方面起着重要作用，从器官发育到伤口愈合，组织稳态和癌症转移。我们总结了最先进的技术，数学建模细胞刚度和力学和细胞骨架成分和调节它们的因素。我们突出的关键实验，已协助模型参数化和比较的优势，已被用来概括这些实验的不同模型。概述了从信号传导到细胞骨架重塑的前馈机制，然后讨论了从细胞骨架和细胞力学到信号传导的封装反馈机制的快速增长的生态位。我们讨论了可以加速细胞机械生物学研究和理解的广泛领域。对影响细胞和组织力学和功能的分子机制的精确理解将成为未来医疗器械技术创新的基础。WIREs Syst Biol Med 2018，10：e1407。土井：10.1002/wsbm.1407系统属性和过程模型>机制模型生理学>健康和疾病中的哺乳动物生理学系统属性和过程模型>细胞模型这篇文章分类下：
Cellular cytoskeletal mechanics plays a major role in many aspects of human health from organ development to wound healing, tissue homeostasis and cancer metastasis. We summarize the state‐of‐the‐art techniques for mathematically modeling cellular stiffness and mechanics and the cytoskeletal components and factors that regulate them. We highlight key experiments that have assisted model parameterization and compare the advantages of different models that have been used to recapitulate these experiments. An overview of feed‐forward mechanisms from signaling to cytoskeleton remodeling is provided, followed by a discussion of the rapidly growing niche of encapsulating feedback mechanisms from cytoskeletal and cell mechanics to signaling. We discuss broad areas of advancement that could accelerate research and understanding of cellular mechanobiology. A precise understanding of the molecular mechanisms that affect cell and tissue mechanics and function will underpin innovations in medical device technologies of the future. WIREs Syst Biol Med 2018, 10:e1407. doi: 10.1002/wsbm.1407 Models of Systems Properties and Processes > Mechanistic Models Physiology > Mammalian Physiology in Health and Disease Models of Systems Properties and Processes > Cellular Models This article is categorized under:
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影响因子：
3.5
作者：
Borau, Carlos;Kamm, Roger D.;Manuel Garcia-Aznar, Jose
通讯作者：
Manuel Garcia-Aznar, Jose
DOI：
10.1073/pnas.0913669107
发表时间：
2010-08-31
影响因子：
11.1
作者：
Brugues, Jan;Maugis, Benoit;Sens, Pierre
通讯作者：
Sens, Pierre
影响因子：
3.4
作者：
Cai, PingGen;Mizutani, Yusuke;Okajima, Takaharu
通讯作者：
Okajima, Takaharu
DOI：
10.1073/pnas.1418732112
发表时间：
2015-02-03
影响因子：
11.1
作者：
Bambardekar, Kapil;Clement, Raphael;Lenne, Pierre-Francois
通讯作者：
Lenne, Pierre-Francois
影响因子：
4.8
作者：
Amano, M;Ito, M;Kaibuchi, K
通讯作者：
Kaibuchi, K