Artificial Intelligence and Big Data Science in Neurocritical Care.
Artificial Intelligence and Big Data Science in Neurocritical Care.
复制标题
神经重症监护中的人工智能和大数据科学。
DOI：
10.1016/j.ccc.2022.07.008
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发表时间：
2023
影响因子：
4.3
通讯作者：
Park,Soojin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mainali,Shraddha;Park,Soojin
近年来，利用基于现代计算机的技术进行数据存储、处理和分析的基于网络的数字化信息量迅速增长。人类在任何给定时间都可以处理有限数量的变量。因此，在重症监护病房环境中大量的临床有用信息仍未得到利用。随着深度神经网络和高效、具有成本效益的数据存档系统的发展，机器学习技术的创新为在大数据上应用人工智能以确定临床事件和结果提供了基础设施。在这里，我们介绍了一些基于计算机的技术，这些技术已经在这些领域进行了测试。
In recent years, the volume of digitalized web-based information utilizing modern computer-based technology for data storage, processing, and analysis has grown rapidly. Humans can process a limited number of variables at any given time. Thus, the deluge of clinically useful information in the intensive care unit environment remains untapped. Innovations in machine learning technology with the development of deep neural networks and efficient, cost-effective data archival systems have provided the infrastructure to apply artificial intelligence on big data for determination of clinical events and outcomes. Here, we introduce a few computer-based technologies that have been tested across these domains.
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DOI：
10.1186/s13054-015-0801-4
发表时间：
2015-03-16
期刊：
Critical care (London, England)
影响因子：
--
作者：
Ghassemi M;Celi LA;Stone DJ
通讯作者：
Stone DJ
高通量代谢物分析：鉴定血浆牛磺酸作为动脉瘤性蛛网膜下腔出血后功能结果的潜在生物标志物。
影响因子：
4.1
作者：
C. Stapleton;A. Acharjee;Hannah J Irvine;Zoe Wolcott;A. Patel;W. Kimberly
通讯作者：
W. Kimberly
影响因子：
8.5
作者：
da Silva, Denise Bandeira;Schmidt, Diogo;Eskofier, Bjoern
通讯作者：
Eskofier, Bjoern
影响因子：
8.8
作者：
MARSHALL, JC;COOK, DJ;SIBBALD, WJ
通讯作者：
SIBBALD, WJ
影响因子：
4.1
作者：
Montgomery, Vicki L.
通讯作者：
Montgomery, Vicki L.